Bmw-rumyancevo.ru

БМВ Мастер — Автожурнал
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Номер 1 (6) 2020

Номер 1 (6) 2020

Перспективы развития авиационного поршневого двигателестроения в России

Представлен облик перспективного авиационного поршневого двигателя. Рассмотрено текущее состояние авиационного поршневого двигателестроения в России, указаны основные проблемы и причины отставания в создании конкурентоспособных двигателей для малой авиации. Определены направления возможного развития отрасли.

Ключевые слова: авиационный поршневой двигатель, двигатель внутреннего сгорания, дизельный двигатель, конверсия.

Расчетно-экспериментальный анализ рабочего процесса поршневого двигателя, адаптированного к авиационному применению

Рассмотрены особенности рабочего процесса поршневого двигателя, адаптированного для применения в авиации, и исследованы различные варианты авиационного исполнения такого двигателя как с турбонаддувом, так и с приводным нагнетателем. На основе разработанных математических моделей определены основные параметры работы двигателя на уровне земли. Результаты расчетов подтверждены при испытаниях на тормозном и винтовом стендах. Определены граничные условия, необходимые для дальнейшей оценки работоспособности и ресурса двигателя в условиях полетного цикла.

Ключевые слова: поршневой двигатель, авиационный двигатель, рабочий процесс, математическое моделирование.

Перспективы применения турбокомпаундных авиационных поршневых двигателей

Показано, что экономичность авиационных поршневых двигателей может быть повышена за счет использования турбины, приводимой от потока выхлопных газов. Результаты моделирования работы двух турбокомпаундных двигателей подтвердили значительный прирост мощности и снижение удельного эффективного расхода топлива. На базе проведенных исследований разработана концепция создания семейства перспективных авиационных поршневых турбокомпаундных двигателей.

Ключевые слова: турбокомпаунд, авиационный поршневой двигатель, дизельный двигатель, бензиновый двигатель, четырехтактный двигатель.

Стендовые испытания по забросу птиц на невращающуюся лопатку вентилятора

2,8 кг и две птицы массой по

1,4 кг, имитирующие половинки разрезанной лопатками крупной птицы, выстреливались по разным сечениям пера лопатки с помощью пневматической пушки со скоростью до 270 м/с при углах атаки, соответствующих условиям вращения. Испытания выявили условия и места наиболее вероятного возникновения повышенных деформаций и разрушений лопаток вентилятора при столкновении с круп­ной птицей.

Ключевые слова: лопатка вентилятора, птицестойкость, пневмопушка, стендовые испытания.

Исследование влияния уплотнений на колебания высокооборотного ротора

Приведены результаты расчетного исследования влияния параметров уплотнений проточной части на динамические характеристики роторов высокооборотных турбомашин. Показано, что факторами, способствующими снижению амплитуды колебаний ротора при прохождении резонанса, являются: повышение плотности рабочего тела, повышение перепада давления на уплотнении, уменьшение радиального уплотнительного зазора, увеличение осевой длины уплотнения. Эти же факторы ведут к разнонаправленному изменению величины критической частоты вращения ротора по сравнению с критической частотой вращения, определенной без учета уплотнений.

Ключевые слова: уплотнение, ротор, колебания, критическая частота вращения, радиальный зазор, перепад давления.

Численное моделирование работы плазменного актуатора на основе диэлектрического барьерного разряда

На основе сдвигово-диффузионной аппроксимации уравнений гидродинамического метода описания плазмы в многокомпонентном двухтемпературном приближении построена и программно реализована математическая модель взаимодействия плазменного актуатора, использующего диэлектрический барьерный разряд, с окружающим воздухом. Показано, что основным фактором, влияющим на распределение зарядов является электронная температура. Получены характеристики Дебаевского слоя вблизи электродов. На основе распределения объемной плотности зарядов и ионов проанализированы форма и расположение «активного» объема, в котором осуществляется генерация объемной силы.

Ключевые слова: диэлектрический барьерный разряд, ионизация воздуха, сдвигово-дифффузионное приближение, схема переменных направлений, плазменный актуатор.

Снижение вибронапряженности авиационных зубчатых передач

На основе разработанных динамических моделей цилиндрических и конических зубчатых передач выполнено расчетное исследование влияния основных источников возбуждения колебаний в зубчатых передачах на динамические нагрузки в трансмиссии. Выявлены особенности возбуждения крутильных и изгибных колебаний в высоконагруженных передачах. Сформированы рекомендации по снижению динамических нагрузок в зацеплении с помощью выбора оптимальных параметров профильной модификации для цилиндрических зубчатых передач и выбора конструкции демпфера сухого трения и оптимальной величины силы поджатия для конических зубчатых колес.

Ключевые слова: зубчатое колесо, динамическая модель, вибрация, демпфер сухого трения.

Измерение радиального зазора в компрессорных машинах волоконно-оптическим методом

Представлено описание системы измерения радиального зазора в турбокомпрессорных машинах с использованием оптоволоконных пар. Система построена на базе промышленного микроконтроллера STM32F4. Подробно рассмотрены структура и функционал ключевого элемента системы – регистрации измеренных параметров в центральном хранилище на базе СУБД MS SQL SERVER EXPRESS.
Указаны основные результаты испытаний системы на стендах ЦИАМ.

Ключевые слова: радиальный зазор, турбокомпрессор, оптоволоконная пара, клиент-серверные техно­логии, SQL, временная синхронизация.

Тенденции применения лепестковых газовых подшипников в опорах ГТУ и ГТД (обзор)

Представлен обзор преимуществ и недостатков, а также возможностей применения лепестковых газовых подшипников в опорах роторов ГТД и ГТУ. Представлена история развития конструкций газовых подшипников, в том числе варианты гибридизации газового подвеса за счет применения наддува и/или электромагнитных сил для снижения износа при пуске-останове и увеличения грузоподъемности на рабочих режимах. Рассмотрены возможности масштабирования лепестковых газовых подшипников для роторов различной размерности. Представлен обзор работ ЦИАМ, посвященных расчетно-экспериментальному анализу использования лепестковых газовых подшипников в опорах существующих и проектируемых ГТД и ГТУ.

Читать еще:  Что такое нормативный нагрев двигателя

Ключевые слова: газотурбинный двигатель, лепестковый газовый подшипник, «сухой» двигатель, газостатический подшипник, газодинамический подшипник.

Руководство по настройке App Engine

В этом руководстве объясняется:

  • как вручную инициализировать сервер тегов на платформе App Engine в Google Cloud Platform;
  • как подготовить автоматически инициализированный сервер тегов к обработке реального трафика;
  • как добавлять и убирать серверы, на которых работает серверный контейнер.
  1. создать проект в Google Cloud Platform или открыть готовый проект на Google Cloud Console;
  2. запустить сценарий командной оболочки с пошаговыми инструкциями по созданию сервера тегов или изменению его конфигурации.

По умолчанию при автоматической инициализации создается тестовая конфигурация, которая подходит для предварительного просмотра и проверки контейнера в Менеджере тегов. Она не выдержит большой поток трафика, поэтому перед началом использования сервера рекомендуем перевести его на рабочую конфигурацию. В этом вам поможет сценарий командной оболочки.

Как правило, с тестовой конфигурацией можно работать бесплатно. Такая конфигурация в стандартной среде относится к экземплярам App Engine класса F1.

После перехода на рабочую конфигурацию один сервер будет стоить приблизительно 40 долларов США в месяц. Каждый такой сервер – это экземпляр App Engine в гибкой среде, располагающий 1 ВЦП, 0,5 ГБ ОЗУ и 10 ГБ памяти. Мы рекомендуем использовать для каждого контейнера как минимум по три сервера, чтобы сократить риск потери данных в случае сбоя одного из них. Но это исключительно ваше решение: вы можете использовать и меньше серверов, и больше. Ориентировочно автомасштабирование до 3–6 серверов (настройка по умолчанию) позволяет обрабатывать по 50–200 запросов в секунду, однако этот показатель зависит от количества и функций тегов.

Узнайте, как контролировать расходы на App Engine и настраивать оповещения о превышении бюджета. Мы настоятельно рекомендуем использовать такие оповещения.

Создание проекта Google Cloud Platform (GCP)

Если вы автоматически инициализировали сервер GCP, то у вас уже есть проект GCP. Вы найдете его в списке доступных проектов на сайте console.cloud.google.com. Идентификатор проекта будет состоять из идентификатора контейнера и суффикса – последовательности случайных символов.

Если вы не использовали автоматическую инициализацию сервера GCP, создайте проект самостоятельно.

Если вы ещё не пользуетесь GCP, зарегистрируйтесь и создайте платежный аккаунт.

Если вы зарегистрированы в GCP, создайте проект. Вы можете дать ему любое название, но для удобства рекомендуем использовать идентификатор контейнера. Это название будет использоваться только в GCP. Идентификатор проекта запишите или скопируйте себе.

Создание сервера тегов и изменение его конфигурации

    Откройте Google Cloud Platform и запустите оболочку Cloud Shell.

Настройте проект Cloud Platform. Фрагмент

замените на скопированный ранее идентификатор проекта GCP:

Выполните команду ниже, а затем следуйте инструкциям в сценарии.

В сценарии командной оболочки можно:

  1. создавать серверы тегов;
  2. добавлять серверы для перехода на рабочую конфигурацию;
  3. менять настройки серверов тегов.

Настройка URL серверного контейнера

Если вы инициализировали сервер автоматически, пропустите этот пункт.

Приложение будет развернуто в субдомене App Engine. Чтобы узнать его URL, выполните такую команду:

Скопируйте этот URL и перейдите к серверному контейнеру Менеджера тегов (Администратор > Настройки контейнера). Вставьте скопированную ссылку в поле «URL серверного контейнера», нажмите «Сохранить» и вернитесь обратно.

Проверка

Включите в Менеджере тегов предварительный просмотр контейнера. Если страница загрузится, все работает правильно.

Сопоставление пользовательского домена

Отключение ведения журналов запросов App Engine (необязательно)

App Engine по умолчанию регистрирует полученную информацию о каждом запросе (его путь, параметры и т. д.). Если сервер тегов обрабатывает много запросов в месяц (например, больше миллиона), их регистрация может быть довольно затратной. Чтобы сократить расходы на ведение журналов или вовсе избежать их, отключите регистрацию запросов App Engine. Для этого выполните следующие действия:

  1. Нажмите Журналы ->Маршрутизатор журналов. Убедитесь, что выбранный проект соответствует идентификатору контейнера:
  2. В строке Тип: Сегмент Cloud Logging, Название: _Default выберите дополнительное меню и нажмите Изменить приемник.
  3. В разделе Место назначения выберите сегмент для журналов _Default.
  4. В разделе Выберите журналы, которые нужно добавить в приемник в новой строке для фильтра «Включить» добавьте этот текст: NOT LOG_ID(«appengine.googleapis.com/nginx.request») AND NOT LOG_ID(«appengine.googleapis.com/request_log») .
  5. Чтобы отключить ведение журналов для балансировщика нагрузки, добавьте следующий текст в новую строку существующего фильтра «Включить»: NOT LOG_ID(«requests») . Примечание. Будут отключены все журналы для балансировщика нагрузки, в том числе для запросов, которые не отправляются в серверный контейнер.
  6. Внизу нажмите кнопку Обновить приемник.
Читать еще:  Что означает двигатель beams

Теперь запросы App Engine не будут регистрироваться. Нажмите Журналы -> Журналы и убедитесь, что нет записей о новых запросах.

Устранение неполадок: превышение времени ожидания при рабочем развертывании

При выполнении скрипта настройки для создания или повторного конфигурирования сервера тегов может быть превышено время ожидания. Это связано с несколькими факторами. Вот наиболее типичные из них:

Неправильные разрешения у сервисных аккаунтов. Compute Engine и App Engine – это сервисные аккаунты, предназначенные для развертывания и поддержки рабочего развертывания. У них есть определенные разрешения, заданные по умолчанию. Однако эти разрешения могут быть неправильными из-за политики организации.

  1. Откройте Google Cloud Console и выберите IAM и администрирование на левой панели навигации.
  2. Найдите сервисные аккаунты Compute Engine

-compute@developer.gserviceaccount.com и App Engine

@appspot.gserviceaccount.com .

  • Убедитесь, что им назначена роль Editor . Если у любого из этих аккаунтов нет роли Editor , добавьте ее. Для этого нажмите на значок карандаша справа от аккаунта, откройте раскрывающееся меню существующей функции и перейдите в его верхнюю часть. Выберите Проект >Редактор.
  • Недостаточная квота. При выполнении рабочего развертывания используется квота Compute Engine. Если проекту не хватает ресурсов, система пытается получить их. Это может привести к превышению времени ожидания развертывания.

    1. Откройте Google Cloud Console и выберите IAM и администрирование на левой панели навигации. Затем перейдите на вкладку Квоты.
    2. В верхней части страницы нажмите на текстовое поле Введите фильтр и введите Compute Engine API . Нажмите на единственный результат.
    3. Убедитесь, что статусы квот не превышают ограничений и отмечены зеленой галочкой.
    4. Выберите ЦП. Убедитесь, что текущие проекты и развертываемые экземпляры не превышают ограничений для региона развертывания.

    Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.

    Smart Engines Server OCR — распознавание в корпоративных сервисах

    Smart Engines Server OCR —

    Семейство серверных SDK — Smart Engines — позволяет создавать сервисы распознавания высокой производительности, которые качественно и безопасно решают задачи оптического распознавания текста, распознавания и обработки документов удостоверяющих личность, а также деловых документов. Комплект из трех SDK — Smart Code Engine, Smart ID Engine и Smart Document Engine — позволяет создавать корпоративные сервисы распознавания для обеспечения нужд средних и крупных организаций. А всесторонняя оптимизация и поддержка многоядерных процессоров позволяют масштабировать решения, обеспечивая необходимую заказчику производительность системы распознавания. Продукты поддерживают автоматическое распознавание сканов и фотографий: банковских карт 21 платежной системы; линейных и матричных баркодов; паспортов, водительских удостоверений и национальных ДУЛ 210 юрисдикций; анкет, заявлений, финансовых, платежных, товарных и учетных документов на 102 языках мира.

    Все продукты созданы на базе одной платформы и наделены возможностью бесшовной интеграции, с расширением функционала в рамках простых и эффективных API. Это позволяет разработчикам сервисов обработки документов использовать необходимую им функциональность и оптимально решать стоящие перед бизнесом задачи, без рисков передачи изображений в сторонние сервисы. Постоянное интенсивное нагрузочное тестирование, тщательная оптимизация по использованию оперативной памяти и вычислительной сложности, а также собственное оптическое распознавание индустриального качества позволяет создавать высоконагруженные и высоконадежные enterprise решения.

    С помощью серверной линейки продуктов Smart Engines возможно создать корпоративные сервисы или добавить в шины обмена данных: распознавание текстовых данных банковских карт и баркодов для совершения эквайринга и KYC; распознавание и аутентификацию паспорта, национальных и международных ДУЛ для обеспечения удаленного обслуживания клиентов и сотрудников, продажи банковских, финансовых и страховых продуктов, оформления телекоммуникационных услуг; распознавание уставных документов для проведения KYC/AML или аудита юридического лица, распознавание анкет и заявлений для автоматизации G2C (Government-to-Citizen) и G2B (Government-to-Business) процессов; распознавание деловых документов для комплексной автоматизации бухгалтерии, управленческого и финансового учета. При этом наши продукты выполняют все вычисления в периметре заказчика и не передают данные на сервера третьих лиц и не используют ручной ввод.

    Важно, что программное обеспечение НЕ передает личные данные ваших клиентов на обработку в сторонние сервисы и/или третьим лицам для ручного ввода, НЕ сохраняет данные: вся обработка ведется в локальной оперативной памяти устройства, во время процесса распознавание сетевое соединение НЕ требуется. Наши решения помогают нашим клиентам соответствовать требованиям 152-ФЗ, HIPAA, GDPR, CCPA.

    Использование разработанных нашими учеными и инженерами технологий компьютерного зрения на базе подхода Green AI позволяет минимизировать углеродный след от создания и применения технологий искусственного интеллекта. Созданная нами технология оптического распознавания текста GreenOCR — позволяет достигать высочайшего качества распознавания 102 языков на любом устройстве, в реальном времени, оптимально утилизируя вычислительные ресурсы доступные сервису. Тщательная оптимизация алгоритмов и их реализаций позволяет использовать для оптического распознавания энергоэффективные серверные комплексы. Производительность распознавания на современном 32-х ядерном процессоре достигает 45 ДУЛ в секунду.

    Вся линейка продуктов оптического распознавания поставляется в виде SDK с документированным API распознавания и необходимым примерами. Линейка продуктов не только поддерживает все основные современные вычислительные архитектуры но и специально оптимизирована под: x86_64, ARM, MIPS, Elbrus, КОМДИВ и поставляется под операционные системы семейства Windows (официально поддерживаемые версии), семейство Linux, а также специальные защищенные ОС: ОС Эльбрус, РЕД ОС, Astra Linux.

    CSoft Development CS Gis Engine Developer 1 1 (лицензия), сетевая лицензия, серверная часть в Якутске

    Код производителя: GEDV1N-CU-00000000

    CSoft Development CS Gis Engine Developer 1 1 (лицензия), сетевая лицензия, серверная часть

    Краткие сведения

    Скачать прайс-лист Adobe Systems
    Можно просто взять кредит через ЮMoney

    Деньги сейчас

    Заполнение анкеты, проверка и выдача кредита — всё прямо на сайте (нужен паспорт РФ)

    Деньги потом

    Через Кошелек ЮMoney — просто пополняйте баланс наличными или с карты

    Деньги без процентов

    Если погасить кредит в первые несколько месяцев, переплаты нет

    Поставка ключа в электронном виде на e-mail, указанный при оформлении заказа. Срок доставки: от 3 раб.дн.

    Описание

    CSoft GIS Engine – среда быстрой разработки пользовательских приложений для ГИС, ориентированная на использование СУБД Oracle в качестве единого хранилища пространственных и описательных данных.

    Приложение ориентировано на существующих пользователей CSoft, которым необходимо расширить функциональность стандартных решений, а также на независимые коллективы разработчиков, желающих тиражировать свои решения в составе программных продуктов CSoft.

    CS GIS Engine предлагает стандартную реализацию значительной части основных функций приложений ГИС, что позволяет снизить затраты и сократить сроки разработки таких приложений. В качестве стандартного хранилища атрибутивных и пространственных данных используется СУБД Oracle с поддержкой возможностей Oracle Spatial.

    CS GIS Engine поставляется в двух версиях: CS GIS Engine для разработчиков и CS GIS Engine для пользователей.

    • Версия для разработчиков позволяет вести коллективную разработку и отладку конфигураций с использованием встроенного языка программирования и средств визуального конструирования, поддерживающего разработку форм ввода и отчетных форм. При необходимости функциональность приложения может быть расширена посредством разработки модулей расширения на основе COM.
    • Версия для пользователей служит для выполнения разработанных конфигураций на рабочих местах пользователей. Она предоставляет возможности отображения меню, окон и форм ввода в соответствии с заданным для пользователя вариантом интерфейса, а также поддерживает генерацию отчетов.

    Благодаря богатому арсеналу средств взаимодействия с любыми стандартными информационными средами CS GIS Engine может успешно использоваться при интеграции проектов ГИС в существующие системы заказчика. Внедрение CS GIS Engine обеспечивает быстрое и эффективное решение дополнительных задач, использующих данные, накапливаемые в процессе внедрения комплексных проектов ГИС в области градостроения, муниципальных ГИС и систем мониторинга инженерных коммуникаций.

    ✅ Купите CSoft Development CS Gis Engine Developer 1 1 (лицензия), сетевая лицензия, серверная часть на официальном сайте

    ✅ Лицензия CSoft Development CS Gis Engine Developer 1 1 (лицензия), сетевая лицензия, серверная часть по выгодной цене

    ✅ CSoft Development CS Gis Engine Developer 1 1 (лицензия), сетевая лицензия, серверная часть, лицензионное программное обеспечение купите в Якутске и других городах России

    Доставка в Якутске

    При электронной доставке вы получаете ключ активации программного продукта на e-mail. Таким образом могут доставляться ключи для частных пользователей или организаций.
    Срок доставки может отличаться у разных производителей.

    Контакты в Якутске

    Якутске По работе интернет-магазина обращайтесь по общему телефону: 8 (800) 200-08-60 .
    Обработка заказов, отправка электронных ключей (лицензий) и физическая доставка осуществляются по рабочим дням, с 9 до 18 часов (Мск).

    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector